Internal Consistency and Confirmatory Factor Analysis of Smartphone Addiction Inventory (SPAI)

Abstract

Background: Parallel with the rapid growth of smartphone users among the youth, its problematic use has received attention due to adverse outcomes. The psychometric properties of smartphone addiction inventory (SPAI) have been studied among Italian and Taiwanese university students. Objectives: The aim of this study was to investigate the psychometric properties of the SPAI among Iranian university students. Methods: We recruited 402 undergraduate university students in the study from February to March 2017. The SPAI and young's Internet addiction test (IAT) were completed for them. The AMOS statistical software (version 21) was used to test the five-factor model proposed in the original SPAI. The results of the goodness-of-fit index showed an ambiguous solution. For more appropriate trimming of the SPAI factorial structure, an exploratory-confirmatory cross-validation strategy was followed. Results: The SPAI showed excellent internal consistency (Cronbach's α = 0.92). Cronbach's α values of the five subscales varied from 0.53 to 0.84. The results supported a five-factor solution consisting of sleep interference, craving, daily life inference, compulsivity, and time spent (chi-square = 1105.445; P < 0.000; CFI = 0.902; TLI = 0.91; RMSEA = 0.09), which showed good convergent validity with the IAT scores. Moreover, the SPAI showed high factor correlations. Conclusions: Given the increasing trend of smartphone users in the country, the Persian version of the SAPI could be a useful tool for further investigation of smartphone problematic use among Iranian university students.

Análisis Estructural De La Escala De Dependencia Y Adicción Al Smartphone (Edas) en Universitarios Peruanos

“…Es necesario continuar con los estudios de validación, sobre todo en lo que respecta a fuentes de evidencia adicional como la asociación con otras variables relevantes, tanto psicológicas (estados de ánimo; Wilcockson et al, 2019), biológicas (sueño;Imani et al, 2019) o ligadas al comportamiento académico (procrastinación académica; Yang et al, 2019). Del mismo modo, sería interesante aumentar el tamaño muestral para futuros estudios dado que, si bien el estimador WLSMV es apropiado, este procedimiento podría sobreestima las cargas factoriales en muestras pequeñas (Liang & Yang, 2014).…”

“…En este sentido, la dependencia al SP se entiende como el uso generalizado del dispositivo en un tiempo mayor que lo habitual acompañado de la sustitución de otras actividades, así como una posible pérdida de control, es decir una fuerte sensación de ansiedad cuando se pierde el uso del dispositivo electrónico entre otras situaciones complicadas que no permiten la normalización en el ciclo de retroalimentación de la conducta adictiva (Aranda et al, 2017). Del mismo modo, se asocia con preocupación, deterioro funcional (Tateno et al, 2019), interrupción del sueño (Imani, Goradel, Mousavi, & Noroozi, 2019) comportamiento compulsivo (Lee et al, 2014;Lin et al, 2014), y generando síntomas de abstinencia (Elhai, Levine, & Hall, 2019) que se evidencian en el cambio de humor junto a estados de ansiedad, depresión, tolerancia y craving (Wilcockson, Osborne, & Ellis, 2019), falta de concentración, y estrés cuando no tienen cerca su SP (Pavithra, Suwarne & Mahadeva, 2015). Aunque, por otro lado, hay quienes señalan que no existe una dependencia al SP, sino a elementos específicos que este brinda, como por ejemplo chatear (Carbonell, Fúster, Chamarro, & Oberst, 2012).…”